La inteligencia artificial gana terreno entre las empresas mexicanas, aunque la velocidad de adopción todavía contrasta con la capacidad de las organizaciones para llevarla más allá de herramientas aisladas de productividad.
El 48% de las empresas en México ya utiliza inteligencia artificial, frente a 38% registrado un año antes, de acuerdo con el estudio Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS).
El incremento equivale a un crecimiento interanual de 26% en la tasa de adopción y, según las estimaciones del estudio, significa que más de 2.5 millones de empresas mexicanas ya utilizan algún tipo de IA. Durante el último año se habrían incorporado alrededor de 550,000 organizaciones, un ritmo cercano a una empresa por minuto.
Adicionalmente, la investigación encontró que 63% de las empresas que utilizan IA permanece en una etapa básica, centrada principalmente en eficiencia, optimización de procesos, chatbots disponibles públicamente o soluciones previamente desarrolladas.
Otro 24% se encuentra en una fase intermedia, donde la tecnología ya se integra en distintas funciones del negocio. Solo 13% alcanzó una adopción avanzada, mediante sistemas personalizados, combinación de múltiples modelos o tecnologías como IA agéntica y autónoma.
Startups llevan ventaja en el uso avanzado de IA
La distancia entre adoptar tecnología y transformar operaciones también cambia según el tamaño de la organización. Por ejemplo, las startups presentan una tasa general de adopción de 52%, seguidas por las grandes empresas con 49% y las pequeñas y medianas empresas con 47%.
La diferencia se amplía en los casos de uso avanzados. El 32% de las startups que utiliza IA ya se encuentra en la etapa más sofisticada de integración, frente a 11% de las pymes y apenas 9% de las grandes compañías.
Por sectores, información y comunicaciones registra el mayor nivel de adopción, con 68%, seguido de servicios financieros con 61% y servicios profesionales con 56%.
El interés empresarial también se refleja en los presupuestos. Casi dos terceras partes de las organizaciones —63%— incrementaron su inversión en IA durante el último año y 44% ya dispone de un presupuesto específico para estas tecnologías.
Entre las compañías que cuentan con partidas dedicadas, la IA representa actualmente 12% del gasto total en tecnologías de información, proporción que las empresas esperan elevar hasta 21% en los próximos tres años.
Más productividad, pero todavía cuesta medir el retorno por la adpción de IA en México
Entre las organizaciones mexicanas que adoptaron IA, 88% reporta mejoras en productividad, mientras que 86% afirma haber obtenido rendimientos positivos.
Además, 84% espera que la tecnología contribuya al crecimiento de su negocio durante el próximo año.
Casi la mitad de las empresas —46%— reconoce que no dispone de una manera confiable de medir el retorno de inversión de sus iniciativas de IA. Apenas 33% afirma tener confianza en su capacidad para calcularlo con precisión y solo 25% cuenta con un marco claramente definido para evaluar una implementación exitosa.
Incluso entre quienes realizan mediciones, 45% sigue principalmente métricas de actividad —como uso, consultas procesadas o tiempo ahorrado— y solo 23% prioriza resultados de negocio como ingresos, ahorros o satisfacción del cliente.
Las empresas ahora deben enfrentarse a demostrar con claridad cuáles son los proyectos que le generan valor para justificar las futuras inversiones en IA y avanzar en el aprovechamiento de la tecnología.
La IA agéntica todavía está lejos de generalizarse
La siguiente frontera aparece en la llamada IA agéntica, sistemas capaces de realizar tareas complejas, coordinar procesos y ejecutar acciones con mayor autonomía.
Pese a la atención que recibe esta tecnología, solo 37% de las empresas mexicanas afirma haber oído hablar de ella.
Entre aquellas familiarizadas con el concepto, únicamente 6% señala haberla implementado completamente, mientras que 28% se encuentra experimentando o desarrollando proyectos piloto.
Solo 22% de las organizaciones se considera completamente o muy preparada para adoptar tecnologías de IA de próxima generación; 41% se declara algo preparada y 37% poco o nada lista.
Entre las barreras señaladas aparecen la escasez de competencias digitales y de IA, mencionada por 46%; capacidad insuficiente del personal interno, con 33%; dificultades técnicas o relacionadas con datos, con 36%; y acceso limitado a herramientas o infraestructura de nueva generación, citado por 29%.
El talento se convierte en la principal restricción
La brecha de habilidades atraviesa buena parte de los resultados del estudio. Aunque 72% de las empresas espera que las competencias de IA sean muy importantes para su industria durante los próximos cinco años, solo 23% considera que actualmente cuenta con capacidades sólidas en este ámbito. Otro 44% apenas comienza a desarrollarlas.
El 49% identifica directamente la falta de personal calificado como una barrera para adoptar o ampliar la IA; 42% enfrenta dificultades para contratar trabajadores con las competencias digitales necesarias y apenas 31% considera tener suficiente acceso a talento técnico y desarrolladores.
Las empresas calculan que 49% de sus futuras contrataciones requerirá conocimientos básicos de IA y 19% conocimientos especializados, mientras que los candidatos con competencias relevantes en inteligencia artificial podrían recibir, según los encuestados, una prima salarial promedio de 35%.
El cambio no necesariamente implica una sustitución masiva de trabajadores. El 46% de las organizaciones espera que la IA cree nuevos puestos o transforme significativamente los existentes durante los próximos tres a cinco años, mientras 34% prevé una combinación relativamente equilibrada entre creación y desplazamiento de empleos.
La nube gana peso como infraestructura para la IA
Detrás de la adopción empresarial también existe una demanda creciente por infraestructura digital.
El uso de servicios de nube entre las organizaciones analizadas pasó de 63% a 71% en un año, proporcionando una base para ejecutar aplicaciones de IA cada vez más complejas.
Al mismo tiempo, 84% de las empresas considera importante tener acceso a proveedores globales de tecnología, 81% lo relaciona con innovación y 76% con la posibilidad de escalar rápidamente.
La selección de proveedores tampoco se define exclusivamente por precio. Las compañías que recurren a empresas tecnológicas fuera de México mencionan ofertas y condiciones competitivas, disponibilidad de más funcionalidades y mejores posibilidades de escalabilidad e integración entre sus principales criterios.
En materia de soberanía digital, la preocupación se concentra más en seguridad, regulación y control de los datos que en el origen geográfico del proveedor.
¿Qué significa para el real estate?
La expansión de la nube, la importancia concedida a la infraestructura digital confiable, la ciberseguridad y el acceso a capacidad computacional elevan la relevancia de los activos que sostienen esas operaciones.
En ese contexto, los centros de datos aparecen como una pieza concreta de la conversación: 26% de las empresas considera prioritaria a nivel nacional la inversión en infraestructura de IA con sede en México —incluyendo centros de datos y capacidad de cómputo—, mientras 22% prioriza infraestructura local de nube.
La señal para el sector inmobiliario es distinta: la infraestructura física será necesaria, pero por sí sola no resolverá la brecha de adopción.
Para oficinas y parques industriales, la transformación puede expresarse más en requerimientos de conectividad, resiliencia energética, seguridad digital y espacios preparados para equipos con perfiles tecnológicos que en un simple crecimiento de superficie.
En el caso de los centros de datos, la presión se relaciona de manera más directa con capacidad de cómputo, almacenamiento y servicios de nube, aunque el informe no cuantifica la nueva demanda inmobiliaria que podría derivarse de ello.
De acuerdo con el Global Data Center Trends 2026 de CBRE, al primer trimestre de 2026 Querétaro tuvo un inventario en el mercado de centros de datos de 298.2 MW, un crecimiento de 450.% anual. Dicha entidad es el segundo mercado mas grande en Latinoamérica solo detrás de São Paulo.
La Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) proyecta que México podría atraer alrededor de US$82,500 millones de inversión en infraestructura de centros de datos durante los próximos años.
Para México, esa brecha marca el siguiente reto. La discusión sobre IA empieza a desplazarse de cuántas compañías la utilizan hacia cuáles tienen realmente las condiciones para convertirla en una capacidad productiva de largo plazo.
