La integración de la analítica predictiva redefine el panorama del consumo en Asia.
En un contexto donde la incertidumbre económica, la diversidad cultural y la transformación digital convergen, el sector retail en Asia adopta herramientas tecnológicas avanzadas para mantenerse relevante. Según World Data Lab, se espera que la región sume mil millones de nuevos consumidores y 15 billones de dólares en gasto para 2034. Este crecimiento plantea desafíos y oportunidades para las marcas que buscan capitalizar el aumento de ventas minoristas globales proyectado hasta 2028.
El informe Asia Shopper Priorities 2025 de WGSN revela que los consumidores, ahora más conscientes de sus gastos, forman un nuevo segmento denominado “nuevo medio”. Mientras en economías maduras se ajustan los presupuestos, en países en auge como Vietnam y Filipinas se invierte más en calidad. Marcas como Duck Cosmetics de Malasia ilustran esta tendencia al ofrecer productos premium a precios accesibles.
La personalización impulsada por la inteligencia artificial (IA) cobra protagonismo. Consumidores exigen experiencias minoristas adaptadas a sus identidades únicas. BeautyHub Pro en Filipinas y Tailandia utiliza IA para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos basadas en fotos de usuarios, demostrando cómo la tecnología puede enriquecer la experiencia de compra.
Empresas como ParagonCorp en Indonesia han utilizado datos predictivos para adaptarse a tiempos adversos. En respuesta a una caída en la demanda de cosméticos, pivotaron hacia el cuidado personal, incrementando ventas en un 340% en ocho meses. El caso de Phu Nhuan Jewelry en Vietnam muestra cómo integrar pronósticos macro y datos locales puede guiar la estrategia de diseño de productos resonando con eventos culturales y preferencias materiales.
Monisha Klar de WGSN subraya que, aunque las herramientas predictivas no sustituyen la intuición creativa, sí son fundamentales para mitigar riesgos y detectar oportunidades comerciales. La tecnología permite a las marcas rebasar la planificación reactiva, transformando datos en estrategias proactivas que anticipen tendencias y mejoren el merchandising estratégico.
La adopción de estas herramientas tecnológicas y el enfoque en la personalización y predicción del consumidor no solo redefine el mercado asiático, sino que ofrece lecciones valiosas para América Latina, donde la adaptación al comportamiento del consumidor se vuelve esencial para el éxito sostenible.
