El mercado global de inteligencia artificial (IA) aplicada a la cadena de suministro está en un ciclo de crecimiento acelerado. De acuerdo con un reporte de MarketsandMarkets citado en PR Newswire, se espera que este mercado global alcance los USD 50.41 mil millones para 2032, partiendo de USD 13.93 mil millones en 2025, con una tasa compuesta anual (CAGR) de cerca de 20.2 % entre 2025 y 2032.
Este crecimiento refleja cómo las empresas enfrentan la complejidad y volatilidad de las cadenas de suministro globales, orientándose hacia soluciones basadas en IA para planificación de demanda, gestión de inventario, logística y mitigación de riesgos mediante análisis predictivo y datos en tiempo real.
Qué impulsa el crecimiento de IA en la cadena de suministro
Según el análisis difundido por MarketsandMarkets:
- Software especializado concentra la mayor parte del valor del mercado, impulsado por la demanda de plataformas de planificación, análisis y toma de decisiones en tiempo real.
- Despliegue en nube crece con fuerza y se proyecta expandirse a un ritmo de aproximadamente 21.8% CAGR entre 2025 y 2032, reflejando la preferencia de las compañías por soluciones escalables y flexibles.
- Aplicaciones en gestión de almacenes y transporte lideran en crecimiento dentro del mercado, con tasas superiores a otros segmentos, debido al enfoque en eficiencia operacional y reducción de costos.
- América del Norte mantiene una posición dominante en participación de mercado, con aproximadamente 36.7% del total en 2025, aunque otras regiones vienen aumentando inversiones en IA logística.
La adopción de IA para predicción de demanda, optimización de inventario, planificación de producción y redes logísticas responde a la necesidad de mayor agilidad y resiliencia en cadenas de suministro globalizadas, donde interrupciones recientes han expuesto vulnerabilidades operativas.
El rol de IA en la cadena de suministro
Más allá de cifras de mercado, la IA aplicada a la cadena de suministro tiene impactos funcionales muy específicos. Según publicaciones públicas de actores tecnológicos y académicos:
- La IA mejora la precisión del pronóstico de la demanda, reduciendo errores de planificación y ajustando inventarios en función de tendencias reales.
- Optimiza rutas logísticas y operaciones de almacén, elevando la productividad y reduciendo tiempos de transporte.
- Facilita visibilidad y toma de decisiones basadas en datos en tiempo real, lo que es crítico en redes globales con múltiples niveles de proveedores.
Estos beneficios convierten a la IA en un componente estratégico para empresas que buscan mitigar interrupciones operativas y mejorar el servicio al cliente en mercados competitivos.
Por qué interesa el crecimiento de la IA en la cadena de suministro a México y LATAM
Aunque el reporte mundial de MarketsandMarkets no desglosa cifras por país o región más allá de tendencias regionales generales, hay implicaciones claras para capital e infraestructuras en México y América Latina:
1. Demanda por real estate industrial con alta tecnología
El uso extendido de IA en gestión de almacenes y transporte implicará mayor demanda de espacios industriales inteligentes con capacidades para integrar sensores IoT, automatización y análisis de datos, ubicados en nodos logísticos clave del país (por ejemplo, Bajío, Nuevo León, Edomex).
2. Atracción de capital tecnológico y logística avanzada
Fondos de capital y operadores logísticos podrían preferir contraer inversiones hacia infraestructura con capacidades de automatización, robótica y sistemas de gestión basados en IA, diferenciándolos de parques industriales tradicionales.
3. Competitividad en cadenas de suministro regionales
Empresas latinoamericanas que adopten IA para planificación de demanda o análisis predictivo pueden mejorar su posicionamiento competitivo frente a socios internacionales, reduciendo costos y tiempos de respuesta ante fluctuaciones de mercado.
4. Integración con nearshoring y digitalización
La confluencia entre nearshoring (relocalización de producción hacia América del Norte) y la adopción de IA puede acelerar inversiones en infraestructura logística de alto valor, especialmente en corredores industriales orientados a exportación.
Señales de inversión y riesgos a observar
Para capital inmobiliario y tecnológico, varias señales valiosas emergen de este crecimiento proyectado:
- Incremento en contratos de largo plazo con operadores logísticos inteligentes, que suelen preferir instalaciones adaptables tecnológicamente.
- Demanda por software y plataformas de IA integradas con operaciones físicas, lo que puede generar premiums en valor y retorno de inversiones en bienes industriales que soporten este ecosistema.
- Riesgos de brecha de capacidad técnica y de datos, que pueden limitar la adopción si no se acompaña de inversión en talento y sistemas de datos compatibles.
Además, mientras el mercado global proyecta casi cuadruplicar su tamaño en menos de una década, la capacidad de implementar IA efectiva depende de infraestructura de datos, conectividad y madurez digital de las empresas; variables que en México y LATAM pueden ser heterogéneas y requieren estrategias escalonadas de adopción.
