Estimated reading time: 5 minutos
Por: Mario Vázquez
Proyectos en Reno (Nevada) y Abilene (Texas) podrían superar a centros tecnológicos tradicionales como Hillsboro o Silicon Valley para 2026.
La electricidad se ha convertido en la principal limitación del sector de los data centers en Estados Unidos, por encima de la disponibilidad de terrenos, capital o permisos.
En consecuencia, ahora se prioriza el suministro eléctrico para los centros de datos y la construcción de instalaciones de fuentes de energía fiables y con gran capacidad.
Según el informe North America Data Center Trends del segundo semestre de 2025, elaborado por CBRE (https://www.cbre.com/insights/books/north-america-data-center-trends-h2-2025), las tasas de desocupación se mantienen en mínimos históricos, y las empresas de servicios públicos de varias regiones se enfrentan a largos plazos de contratación, ya que una oleada de propuestas para nuevos proyectos llena las listas de espera de interconexión, lo que provoca que los proyectos queden paralizados incluso después de haber obtenido la financiación y los permisos.
Estrategias de energía propia, al alza
Para sortear estas limitaciones, ahora los promotores promueven la opción “traiga su propia energía” (BYOP, por sus siglas en inglés), que ya es una práctica común en las propuestas presentadas a las compañías eléctricas.
Los grandes campus incorporan ahora turbinas de gas natural combinadas con almacenamiento en baterías para complementar o reemplazar parcialmente el suministro de la red durante períodos de máxima demanda.
En varias regiones, la opinión pública se está convirtiendo en un factor decisivo para la aprobación de proyectos. El condado de Loudoun, en Virginia, el mayor mercado de centros de datos del mundo, ilustra esta tensión.
Participación ciudadana
Para 2026, los centros de datos representarán el 50 % de los ingresos locales por impuestos sobre la propiedad, mientras los residentes aguardan cambios en el uso del suelo, el ruido y el impacto en la fuerza laboral, lo que convierte la participación ciudadana en un paso fundamental en el proceso de aprobación.
Aunado a ello, los precios reflejan desequilibrio en mercados principales como Virginia, Silicon Valley, Phoenix y Dallas, donde se prevé que los requisitos de renta para instalaciones de entre 250 y 500 kW superen los 200 dólares estadounidenses por kW por mes.
California, el corredor Austin-San Antonio y Washington concentran más centros de datos que la región de Nueva York; proyectos de desarrollo en Reno (Nevada) y Abilene (Texas) podrían superar a los centros tecnológicos de larga tradición como Hillsboro (Oregón) o Silicon Valley para 2026.
Alta demanda e impacto ambiental preocupan a ciudadanos
Otro reto es que muchas instalaciones planificadas están detenidas en las primeras etapas mientras se gestionan las aprobaciones urbanísticas, evaluaciones ambientales y el proceso de servicios públicos, además de cumplir con la legislación.
El resultado es una demanda masiva combinada con una cartera de proyectos de construcción que no puede acelerarse.
Actualmente, la nueva legislación está frenando a los centros de datos. El Ayuntamiento de Eagan, en Minnesota, tiene en moratoria de un año a los centros de datos y las operaciones con criptomonedas, por el impacto ambiental, económico y social de estos proyectos antes de autorizar su desarrollo.
Los estados compiten con incentivos para atraer infraestructura de IA. Al menos 36 estados ofrecen incentivos para atraer inversiones en centros de datos, como exenciones fiscales, exenciones para equipos y subsidios a la infraestructura asociada a la inteligencia artificial.
Los avances en las redes de fibra óptica de larga distancia y la creciente demanda de entrenamiento de modelos de IA han abierto mercados lejos de los centros de telecomunicaciones tradicionales en los densos núcleos urbanos.
IA con sustentabilidad
Un reciente despliegue a hiperescala en West Des Moines, Iowa, descrito por expertos como una “fábrica de IA”, demuestra cómo las instalaciones de alta densidad pueden operar de manera eficiente fuera de los corredores tecnológicos convencionales.
Los inversores buscan terrenos extensos y gran capacidad energética para parques energéticos a escala de gigavatios. Algunas zonas de Ohio, Michigan, Texas y Pensilvania se perfilan como candidatas.
La demanda inicial se centró en clústeres masivos utilizados para entrenar modelos de IA. Ahora, la atención se está desplazando hacia la “inferencia”, el proceso de ejecutar modelos entrenados en aplicaciones en tiempo real. Dado que las cargas de trabajo de inferencia deben operar cerca de los usuarios finales, las empresas están empezando a distribuir instalaciones más pequeñas y de alto rendimiento en mercados regionales, en lugar de concentrarlo todo en centros de hiperescala.
3 retos pendientes para data centers
En conclusión, la actual demanda de inteligencia artificial no muestra desaceleración. La pregunta para los desarrolladores no es si se construirán más centros de datos, sino de dónde provendrán la energía, el terreno y la mano de obra para construirlos.
